导语 ：桐果云0代码数据平台，能广泛应用于数据治理、数据分析挖掘、数据可视化及数据服务领域。作为《桐果云-物流数据赋能实战》系列的新一篇实战案例，本文将带您了解物流销售部门如何通过0代码搭建指标统计模型，实现月报的永久自动化，让月底加班成为历史。

  "每到月底就要加班做报表，手工统计各种数据，一个月的业绩分析就要花费整整两天时间..."

  这不仅是某物流企业销售部门的真实写照，更是众多企业面临的共同痛点。传统手工报表制作耗时长、易出错，业务人员深陷数据泥潭，无暇专注业务拓展。

  今天，我们将通过销售月报自动化统计场景，展示桐果云如何让业务人员0代码搭建月报分析模型，将月底报表工作从2天缩短至2小时。

一、业务痛点：月底报表的困境与破局

传统工作模式痛点：

• 每月重复制作相似报表，耗时耗力
• 手工操作容易出错，数据准确性难以保证
• 业务人员陷入重复劳动，无暇进行深度分析

破局之道：

  通过桐果云搭建一次性建模、永久自动运行的月报系统，彻底告别重复劳动。

月报统计需求：

• 数据总量 ：订单总数、发货总重量、发货总价值
• 客户表现 ：发货重量TOP10客户及各客户详细数据
• 渠道表现 ：各渠道发货单数、重量、价值统计
• 国家表现 ：各国家发货量及价值分析

二、五步构建永久性月报自动化体系

  桐果云通过可视化建模，一次性投入，永久受益。

第一步：数据格式标准化

• 使用「拓展字段」算子，转换'发货日期'、'运输费用'数据类型
• 确保日期和数字格式统一，为后续分析打好基础
• 价值：避免因格式问题导致统计错误

第二步：时间范围筛选

• 使用「筛选」算子，精准选择需要分析的月度时间范围
• 灵活调整统计周期，满足不同时间维度分析需求
• 价值：数据筛选准确，分析范围明确

第三步：时间维度拓展

• 再次使用「拓展字段」，对'发货日期'进行智能切割
• 自动提取年、月、日等时间维度字段
• 价值：为多时间维度分析提供数据支撑

第四步：多维度统计分析

• 按日、渠道、国家等多个维度进行总量统计
• 一键生成客户TOP10、渠道表现、国家表现等关键指标
• 价值：全面掌握业务表现，替代手工汇总

第五步：智能趋势分析

• 自动计算月度环比数据，洞察业务趋势
• 建立持续性的业务监控机制
• 价值：深入洞察业务趋势，为决策提供依据

三、核心价值：从重复劳动到持续赋能

投入产出分析

• 一次性投入 ：2小时建模时间
• 持续收益 ：每月节省16小时报表制作时间
• 年度累计节省 ：192小时（按12个月计算）
• 投资回报率 ：1:96（2小时投入 vs 192小时节省）

对销售团队的价值

  "原来每个月都要花2天做报表，现在一次性建模后，点击一下就能出结果。省下来的时间可以用来分析客户行为、优化销售策略，真正做到了从'报表工'到'业务分析师'的转变。"

对企业管理的价值

效率革命：

• 报表生成从手工操作→一键自动
• 释放业务人员创造力，专注价值创造
• 建立标准化数据分析体系

决策升级：

• 数据准确率100%，决策依据可靠
• 实时掌握业务动态，快速响应市场变化
• 多维度分析助力精准决策

四、为什么选择桐果云？

建模效率优势

• 快速上手 ：可视化拖拽操作，业务人员轻松掌握
• 5步完成 ：复杂统计模型搭建
• 2小时实现 ：月报自动化

持续价值

• 一次建模，永久使用 ：模型可复用、可共享、可优化
• 随业务发展持续赋能
• 智能高效 ：专业数据处理引擎，稳定可靠
• 支持复杂业务逻辑可视化配置
• 自动化运行，零维护成本

五、能力延伸：自动化统计的规模化价值

  同样的自动化统计能力，可在企业内快速复制：

跨部门应用

• 运营部门 ：建立日报自动生成体系
• 财务部门 ：实现报表自动化流水线
• 市场部门 ：构建活动效果监控看板

规模化效益

• 单个模型节省 ：192小时/年
• 10个模型节省 ：1920小时/年
• 释放的人力投入 ：高价值工作
  桐果云深度理解不同行业的业务逻辑，将通用的自动化能力，转化为解决您特定痛点的钥匙。
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