数据中台是当前热门的技术方向，数据中台核心在于数据集中、数据标准化、数据共享、数据服务，未来将为数据驱动业务打下坚实的基础。

/ 理念很好，但为什么很多企业建设并不成功？ /

数据中台概念虽然很好，但用户盲目建设中台或技术选型不合理，使得收效甚微，并没有带来业务上的成功。其主要原因有：

数据治理难度高：数据中台需要对数据进行规范化、标准化、可追溯和可验证等管理，但这些任务需要投入大量的时间和精力，需要长期的迭代优化和服务。

技术门槛高：通常数据中台产品技术体系复杂，企业用户技术能力或技术资源有限，往往离开中台厂商就无法进行长期维护和优化。

重后台轻前台：大多数数据中台只重视数据本身的治理，与业务发展需求对接不够紧密。往往让人感觉建设了高大上的中台，但没有对业务带来多大帮助。

初期投入高：数据中台实施需要投入大量的人力、物力和财力，这对于中小型企业来说是一个较大的挑战。

/ 建设数据中台前要做的思考？ /

技术是一种支撑手段，任何技术都是为业务服务。所以无论数据中台有多

好，首先要考虑如何带来业务创新或“降本增效”。

数据种类、业务需求，现在或可见的未来是否真是需要进行数据治理？

数据治理是一个长期的过程，如何循序渐进地进行数据治理？

技术永远要服务于业务，如何进行业务创新和增加效能？

投入会不会过大，持续性投入是否能支撑，投入是否会变成“无底洞”？

/ 方案建议 /

采用低技术门槛的数据中台产品，数据及业务做到自主可控，避免受制于供应商。

自主拥有数据应用工具，使用工具对数据进行充分挖掘，为业务带来帮助。数据治理不论多好，最终的转化能力才是目标。

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