一、背景现状：   

又到了月底月报制作的时候，销售部门需要处理大量的数据和报表，使得部门工作变得异常繁忙。以前的数据统计和分析都是又IT部门导出Excel文件提供原始数据，由业务部门自行统计。数据统计是一项非常繁琐和耗时的公众。

        现在，我们使用0代码数据分析工具来进行跨境物流数据的统计和分析，团队成员也积极参与其中，成为数据开发者。本案例将通过一个具体的跨境物流数据统计的例子来介绍其使用方法和优势。

二、案例需求

数据统计分析需求指标如下:

1. 1、数据总量统计：

        包括订单总数、发货总重量、发货总价值

1. 2、客户表现统计：

        客户发货重量top10：

        各客户发货单数、发货总重量、发货总价值；

1. 3、渠道表现统计：

        各渠道发货单数、发货总重量、发货总价值

1. 4、国家表现

        各国家发货单数、发货总重量、发货总价值。

三、0代码模型，得到结果

建模思路：

1.  第一步，使用拓展字段对‘发货日期’、‘运输费用’进行数据转换，得到日期和数字类型。
2. ​ 第二步，使用筛选算子，选择需要分析的时间范围
3. ​ 第三步，使用拓展字段对‘发货日期’进行切割，得到年、月字段
4. ​ 第四步，筛选出需要统计的月份进行按日、按渠道、按国家各总量统计
5.  ​第五步，按月份统计后，对月份进行+1，使用关联算子进行相邻两月数据合并，计算环比