围绕"放管服"改革背景,通过自主数据建模构建重点人车、驾校、企业、业务全维度监管体系,实现事后监管到过程监管的转变,从源头消除安全隐患。

全国机动车保有量突破 2 亿辆、驾驶人突破 4 亿,"放管服"背景下如何管得住?
大型客车、重型货车、危险品运输车等重点车辆是引发群死群伤交通事故的重要隐患,源头管控难度大,仅靠人工排查无法覆盖海量车辆与驾驶人。
机动车注册、驾驶证申领、考试、违法处理等环节每日产生海量业务数据,异常行为隐蔽性强,传统抽检方式难以及时发现违规苗头。
传统监管以事后追查为主,缺乏事前预警和事中干预手段。等事故发生了再倒查责任,为时已晚。
建设思路:以六合一数据为基础,整合专网及公安网数据,构建监管专题库,实现"源头管控 + 业务监管"双轮驱动
"放管服"背景下,为车管部门打造的监管平台。通过自主数据建模,可快速搭建满足各项业务需求的分析模型
图形化操作,基层民警聚焦业务分析,无需技术背景即可自主建模
充分利用大数据平台优势,海量数据秒级响应,随时查看模型运算结果
聚合运算、关联比对、数据清洗及自定义算法,满足 90% 以上分析场景
支持自定义大屏和图文报告,自主配置即可轻松制作精美展示
建立监管平台,从隐患源头管控和业务监管来构建安全防线
公安网核心数据(必备)
六合一数据库 / 驾驶人考试 / 机动车检验 / 机动车查验
专网扩展数据(可选)
铁路 / 常住人口 / 暂住人口 / 重点人员 / 民航 / 公路客运
其他社会数据(可选)
通过专网、公安数据、社会数据整合,使监管更精细,打击更精准
数据不出"湖",在保证数据安全情况下建立有效的监控应用
异常业务监管
重点驾驶人监管
重点车辆监管
业务量统计
驾校监管
运输企业监管
开展重点人、车、企业、驾校源头监控,精准消除安全隐患。从源头降低重大交通事故发生风险。
重点人车监管
AB 驾驶证逾期未审验/未换证/满分未学习分析;8 类重点车辆逾期未检验/未报废分析;临近审验/换证/检验/报废期满预警
运输企业监管
企业机动车/驾驶人保有量、违法事故统计、异常状态车辆排名、扣 11 分以上人员排名、企业安全画像
驾校监管
教练车逾期未检验/未报废/违法未处理、教练员监管、事故学员所属驾校分析、各驾校考试合格率
在海量业务数据中精准发现违规行为,实现事后监管到过程监管的转变,将违规苗头扼杀在萌芽状态。
机动车业务
制行驶证后退办、三个工作日未归档、同一号牌发多辆机动车、多次补领号牌/行驶证、外地人办理业务综合分析、"背车"嫌疑分析
驾驶证 / 考试业务
制驾驶证后退办、未按规定时间归档/制证、驾驶证手机号码重复;考试次数大于 N 次预警、考场/考车合格率异常
违法事故 / 其他
一车多证处理违法、一证多车处理违法、非工作时间段违法处理;死亡人员办理业务、外籍驾驶证转入高频属地
覆盖机动车、驾驶人、考试、违法查缉等全维度数据统计
机动车保有量
全市/各区总量同比环比,按车型、使用性质、号牌种类、新能源车占比
驾驶人统计
非本籍驾驶人保有量,驾驶证吊销/暂扣数量,各科目初学增驾待考人数
业务量统计
机动车检验/审核用时,各服务站业务量,各区各部门机动车驾驶证业务量
违法查缉
现场/超速/超员/涉牌涉证查处量,各时间段违法统计分析
监管大屏
重点人车一张图实时监控,业务异常主动提示,图文报告自动生成
来自一线车管部门的真实应用反馈
导出逾期未检验、逾期未报废重点车辆共 85 辆,其中逾期未检验 64 辆、逾期未报废 21 辆。将隐患车辆情况下发相关单位,通过电话和短信等方式告知车辆所有人及时处理。
对 30 天内将到期的驾驶证进行分析,共筛查 56 名驾驶人临界审验有效期止日期,下发相关单位通过电话和短信等方式告知驾驶人及时审验驾驶证。
导出非正常状态教练车 632 台,其中达报废标准 97 台、逾期未年审 142 台、违法未处理 393 台。全部通知到驾校,要求督促相关教练车所有人尽快处理。
不同车辆办理同一临时号牌核查,共发现 8 宗异常业务,预警信息均在当天发现并收回错办临时号牌。工作站业务积压预警发现停滞业务 128 条,推送各业务部门核查。
从事后追溯 → 事前预警,从被动应对 → 主动监管
对机动车、驾驶人、企业、驾校等安全隐患实施源头监管,从源头降低重大交通事故发生风险
对机动车、驾驶人事前事中事后全方位监管,将违规业务苗头扼杀在萌芽状态