定制开发模式，无法应对铺天满地的数据分析需求
定制开发模式，无法应对铺天满地的数据分析需求
信息资源独立、数据无法关联、共享困难
数据定义缺失，数据理解、使用困难
海量数据分析挖掘响应慢、无法及时获取信息
解决方案：向一线人员提供有效的工具和手段，充分发挥业务人员智慧，挖掘数据价值，提升效能
以高效响应业务需求为目标，通过自助数据建模提升数据应用效率
向一线人员提供强大易用的数据分析工具和手段，充分发挥一线民警经验和智慧，让懂业务的人自己动手分析数据。
自助数据分析，摆脱对技术人员的依赖。模型随想即得，大幅提升数据分析响应效率。利用现有数据资源展开自助建模，并通过接口向各平台提供丰富的分析结果。
覆盖六合一数据、卡口过车、路网监控等多源数据，支撑事故预防、违法打击、业务监管、路面管理全业务链
0 编程基础快速入门，数据分析像解中学数学应用题一样简单
拖拽组件绘制数据处理流程，0 编程基础快速入门
分析模型一键发布为固定模块，实现经验积累和复用
建模成果全局共享，开启"人人争当分析师"的应用氛围
提供 SQL 算法、程序算法、机器学习算法及事件处理组件，满足 90% 以上需求
某地市级交通管理单位的完整交付记录
从进场到通过等保测评，用了 3 周。此后建模工作由业务人员自己完成，IT 不再排队。
某地市级交通管理单位。辖区内机动车与驾驶人数据量在百万级，日常统计与专项筛查需求频繁，原有模式下全部依赖外部厂商定制开发。
有临时任务先要向厂商工程师讲一到两个小时业务逻辑，工程师回去写代码。
第一版结果往往不对，再讲一遍、再改一遍，往返多次才拿到正确结果。
业务部门提需求累，工程师加班更累，一个简单统计往往要等一周以上。
数据分散在多个系统里，跨库关联只能找厂商做，做不到自己查。
客户的选型标准，与平台的对应能力
客户的选型标准
功能强大
使用简单
性能要快
系统安全
平台对应能力
可视化建模 + 200+ 算子，支持多表关联、时间窗口、地理围栏等复杂逻辑
业务人员经半天培训即可独立建模，不需要写 SQL
开源 MPP 底座（GreenPlum）+ 自研平台层，千万级数据秒级响应
私有化部署，配合完成等保测评
从进场到通过等保测评，共 3 周
完成私有化部署与多源数据接入
完成首批业务模型的搭建与验证
配合完成等保测评，交付业务人员培训
共建车流与业务统计类模型 10+ 个，覆盖：
重点车辆监管（逾期未检验、报废车、违法未处理）
教练车与驾校车辆状态筛查
辖区车流量与时段分布统计
专项行动的批量名单产出
其他典型批次
自动筛查 30 天内驾驶证到期的驾驶人，一次筛查出 56 名驾驶人临界审验有效期。
对同一临时号牌被多辆车使用的情况进行核查，单月发现 8 宗异常业务。
结合车辆活动规律模型实时精准布控核查，排查出 28 人无证驾驶。
满足公安产品选型四要素：功能强大、使用简单、性能优异、安全性高
全流程 0 代码操作，无需编程经验，业务人员轻松上手
一站式大数据平台，数据整合、治理、分析、可视化、服务全覆盖
分布式并行计算技术，计算速度快，随时查看模型运算结果
全面的数据安全管理手段，国产化平台支持，全方面保障安全
某地市级交通管理单位实战反馈
上线后持续运行至今（自 2024 年起），模型由业务人员自行维护与新增。可现场核验。
"自主建模，很适合政府用户。"
—— 客户方项目沟通中的反馈（未署名、不标注职务）
可预约现场演示，由您方在真实系统中逐项核验上述数据与模型。
传统大数据平台
建设周期 > 3 个月
硬件+开发+维护成本高
业务员提需求，IT 定制开发
需求排期久，业务响应慢
桐果云 0 代码平台
1 天部署，1 周见成果
极低实施成本，总体成本低
业务人员自助分析
即时响应业务需求
