打破技术与业务的鸿沟,赋能业务部门自助分析。客户报价从 2 小时缩到 2 分钟,效率提升 3 倍,IT 成本降 60%,1 天部署上线。

服务流程长、业务复杂、数据多,数据需求多样化、处理复杂,业务响应慢
提高业绩、业务创新、优化管理,缺少数据支撑决策。投巨资建设大数据平台,应用问题仍未解决。
业务部门需求多,IT 需求响应慢(几天甚至数周)。大量临时需求靠手工作业,效率低且容易出错。
员工掌握大量数据,信息安全难以保障。技术与业务需求沟通耗时费力,功能迭代慢跟不上业务发展。
技术人员专注数据接入,业务部门自助数据分析,高效响应需求
· 严重依赖工程师,需求反复沟通
· 业务响应慢,时间成本和系统建设成本极高
· 复合型人才匮乏,管理和技术结合难度大
· 建设周期 >3 个月,综合成本高
· 基层人员自助数据分析,高效响应需求
· 省时、省力、省成本
· 技术人员专注数据接入,业务人员自主建模
· 1 天部署,1 周见成果,极低成本
异构数据接入、管理、建模分析、服务,全流程一站式数据服务
来自跨境物流企业的真实应用
根据发货记录,每周统计目标国家、发货渠道表现以及按时间统计订单情况:按渠道/按国家/按日期/按年统计订单数、发货重量、费用。
制作数据大屏展示核心业务指标:订单数、发货总重量、销售金额;GIS 地图呈现发货国家/地区;TOP10 客户及渠道表现;业绩同比/环比趋势。
根据客户订单和产品信息,关联渠道收费标准计算报价。产品多、国家多、渠道多,原来做一份报价单要 2 小时以上,现在模型自动计算,2 分钟完成。

根据客户订单信息计算每个订单的 SKU 组成,统计主要 SKU 组合及订单数,帮助企业合理购买包材,节省包材成本。

从定制开发到自助分析,全面提升业务响应效率
突破业务需求与 IT 技术的鸿沟,业务人员无需编程即可自助分析
充分发挥一线人员业务经验和智慧,让最懂业务的人自己分析数据
数据服务基层,服务业务创新,开启"人人争当分析师"的应用氛围
IT 人员告别无效反复沟通,聚焦数据治理和价值挖掘,提升技术团队效能