让数据使用更简单

数年前，某市公安局投资两千余万元建设大数据平台。平台建成了，一线民警却怨声载道——数据被统一收走后，上级不懂业务、不响应需求，很多业务陷入半停滞。负责开发的上市公司派驻80多人现场定制开发，仍然无法满足一线海量的分析需求。

在一次与刑警支队的调研沟通中，一线民警这样描述日常工作的困境：

"有任务来了，先找工程师讲一个小时业务逻辑，然后工程师去写代码。第一次结果往往不对，再讲思路、再修正，往返很多次才能得到正确结果。我们讲思路很累，工程师加班更辛苦。"

民警接着说了一段话，直接点燃了产品最初的构想——

"我们30~40岁的警察，破案思路和业务能力很强，只是不会写程序而已。如果数据分析能跟计算器一样，给几个计算符号我们可以自己算，那是最理想的。"

这次调研带来了深刻的启发：到底做怎样的分析场景，只有一线业务人员最清楚。不论多专业的软件公司，都不可能替代最终用户成为业务专家。数据是原材料，不同思路产生不同结果。每一个分析需求都靠定制开发，响应慢、成本高、无法复制。

给一线人员一个自己能用的工具，民警解放了，企业也解放了。可视化建模的产品理念，就诞生于这一刻——把复杂的代码变成图形化的"计算符号"，让懂业务的人自己动手。

在与情报指挥中心领导的交流中，他们给出了大数据分析产品的选型四要素，这些标准至今仍是桐果云产品设计的准则：