车驾管业务
监管平台
围绕"放管服"改革背景，通过自主数据建模构建重点人车、驾校、企业、业务全维度监管体系，实现事后监管到过程监管的转变，从源头消除安全隐患。
行业现状与挑战
全国机动车保有量突破 2 亿辆、驾驶人突破 4 亿，"放管服"背景下如何管得住？
源头隐患多
大型客车、重型货车、危险品运输车等重点车辆是引发群死群伤交通事故的重要隐患，源头管控难度大，仅靠人工排查无法覆盖海量车辆与驾驶人。
业务违规发现难
机动车注册、驾驶证申领、考试、违法处理等环节每日产生海量业务数据，异常行为隐蔽性强，传统抽检方式难以及时发现违规苗头。
事后追责难预防
传统监管以事后追查为主，缺乏事前预警和事中干预手段。等事故发生了再倒查责任，为时已晚。
建设思路：以六合一数据为基础，整合专网及公安网数据，构建监管专题库，实现"源头管控 + 业务监管"双轮驱动
系统简介
"放管服"背景下，为车管部门打造的监管平台。通过自主数据建模，可快速搭建满足各项业务需求的分析模型
使用简单
图形化操作，基层民警聚焦业务分析，无需技术背景即可自主建模
计算高效
充分利用大数据平台优势，海量数据秒级响应，随时查看运算结果
算法丰富
聚合运算、关联比对、数据清洗及自定义算法，满足 90% 以上分析场景
数据可视化
支持自定义大屏和图文报告，自主配置即可轻松制作精美展示
监管平台架构
建立监管平台，从隐患源头管控和业务监管构建安全防线
整合六合一数据库、驾驶人考试/检验/查验等核心数据 + 铁路/常住人口/重点人员等扩展数据，通过专网、公安数据、社会数据整合，使监管更精细，打击更精准。数据不出"湖"，在保证数据安全情况下建立有效的监控应用。
实战应用案例
8 类重点车隐患预警
筛查逾期未检验 64 辆、逾期未报废 21 辆，下发清单通知车主处理
源头管控驾驶证审验分析
锁定 56 名驾驶证逾期未审验驾驶人，下发名单通知及时审验
事故预防驾校教练车监管
发现非正常状态教练车 632 台，其中达报废标准 97 台
业务监管违规业务核查
同一临牌多车使用，单月发现 8 宗异常，当天发现并收回
违规查处应用成效
事故预防
从源头消除安全隐患，将事故消灭在萌芽状态。重点车辆提前预警，通知车主及时处理，避免"带病上路"。
业务监管全覆盖
对机动车、驾驶人事前事中事后全维度监管，从"事后追责"转变为"过程监管"，异常业务当天发现当天处置。