批发贸易
数据中台与数据服务
全流程 0 代码实现多供应商 API 数据接入、清洗转换与标准化治理，自动生成 Web API 数据服务接口，替代传统程序开发模式，大幅降低 IT 开发与维护成本。
行业现状与挑战
供应商多、产品类别多、价格变化频繁，对数据接入和治理提出更高要求
接口调用复杂
外部供应商以 API 形式提供数据，接口数量多、类型多样，需要编写复杂程序调用，维护困难。
调用耗时长
多个 API 串行调用，完整数据需数小时。商品价格浮动频繁，展示价格可能高于供应商价格。
数据时效差
API 间数据流转复杂，后续回流需再增加接口，各平台间数据同步时效性难以保证。
流向不清晰
传统开发程序"黑盒"处理数据，治理逻辑不透明，难以长期维护和迭代。
基于桐果云的解决方案
完全 0 代码方式，实现 API 数据接入、转换、标准化，并提供数据服务
1
算子调用
通过 HTTP 请求算子访问 API 接口，配置接口地址、账号密码及参数。
2
数据建模
对接口数据清洗转换、多个接口数据合并，0 代码完成数据治理。
3
模型发布
模型固定发布，设置定时执行频率，后台自动更新数据。
4
数据服务
模型结果发布成 API 接口对外调用，或通过数据推送写入外部数据库。
数据开发示例
基于可视化建模的数据开发，数据处理过程可见，便于长期维护
API 数据接入与清洗入库
通过 HTTP 请求算子采集 API 数据，保存实时表和历史表，支持自定义建模增量入库。可视化建模自定义数据清洗、转换、标准化，同时进行数据关联和合并。
模型发布与自动化运行
模型发布固定，后台定时自动执行，设置执行频率，自动更新数据。默认以表格方式展示模型自动执行产生的数据结果。
多种数据服务方式
提供 API 接口服务和数据推送两种方式，满足不同业务场景需求。模型发布后 Web API 自动生成，其他系统通过 HTTP 请求获取数据。
应用成效与价值
API 自动接入
多供应商数据 API 全流程 0 代码，业务人员配置即用
时效实时化
数据更新从 T+1 天提升到实时，决策不再滞后
成本大降
IT 实施成本降低 50%，无需专职数据开发人员
过程透明
数据治理过程全程可见，流向清晰可追溯
传统方式
开发周期 2-4 周
需专职开发人员
T+1 数据时效
维护成本高
桐果云
分钟级配置上线
业务人员 0 代码
实时数据更新
低成本维护