新能源汽车
车联网大数据平台
一站式车联网数据应用服务平台。300+ 张表、2400+ 数据项，单表日均 10 亿+ 行实时分析，覆盖产品规划、用户行为分析、生态运营、售后等全场景。
行业现状与挑战
车辆采集数据井喷式增长，平台处理能力跟不上，数据价值无法释放
来源多而结构乱
自定义数据、座舱埋点、业务系统数据、车辆信号等，来源多样格式异构，难以统一治理。
数据展示单一
无法可视化展示数据、输出 BI 报表，分析结果难以被业务部门有效利用。
处理效率低
车辆数据井喷式增长，平台处理跟不上，无法满足实时性要求。
无法赋能决策
数据采集后无法挖掘海量数据价值，未能赋能产品规划、用户运营。
车联网大数据平台架构
分层解耦，覆盖数据接入、治理、建模、应用全链路
基础数据开发与治理
基于可视化建模的数据开发，数据处理过程可见，便于长期维护
1
基础数据治理
座舱埋点数据解析与拆分，将嵌套 JSON 展开为标准化字段。
2
标签分析
多表数据按业务规则关联合并，生成标签化结果用于决策。
3
数据治理
自动识别异常值、重复值、缺失值，合并清洗保障准确可靠。
核心数据分析场景
覆盖基础数据分析、用户画像、座舱应用分析等多维场景
基础数据分析
车辆状态、行驶里程、充电频次等多维统计
充放电分析
充电效率、放电深度、能耗趋势、电池健康评估
用户画像分析
驾驶行为分析、驾驶偏好分析、换购意向分析
座舱应用分析
应用活跃度分析、使用时长分析、功能偏好分析
模型应用与异常预警
建立预警模型，发现异常主动通知，模型数据直接应用于看板
车辆画像与预测模型
基于海量车联网数据建立车辆健康画像，预测电池衰减趋势、零部件故障概率，从被动维修转向主动维护。
异常预警
电池异常预警、充电效率异常预警、能耗异常预警等，系统自动发现异常并主动推送通知，防患于未然。
应用价值与成效
统一管理、降本增效、助力战略决策、提升企业效益
对员工
降低学习成本，提高工作效率。0 代码操作，业务人员无需编程即可自主完成数据分析。
对用户
提高使用舒适度，提升用户体验。基于数据分析优化座舱功能、智能推荐和售后服务。
对企业
统一管理、降本增效、助力战略决策、提升企业效益。数据驱动产品规划、用户运营和售后服务。