能源工程
数据中台与数据治理
构建企业级统一数据视图，实现关键共享数据的集中管理与标准化治理。300+ 张表、6000+ 数据项、500+ 业务模型，全面适配国产化环境。
行业现状与挑战
数据不完整、分散、质量低、无法集成共享，数据资产核心价值难以发挥
数据孤岛，共享难
各类业务系统各自为政，数据标准不一致，数据冗余问题与日俱增，形成企业"信息孤岛"，关键共享数据无法统一管理。
数据质量低，价值难发挥
数据不完整、分散、质量低、经济效益低。企业在产品创新、精细化运营和战略管控方面，大大依赖于数据资源的开发利用能力。
管理与技术结合难度大
在数据管理上存在认识、规划、组织和管理工具上的缺陷，缺乏长期持续有效的数据治理体系，难以发挥数据资产在企业的核心价值。
能源数据中台架构
构建企业级统一数据视图，实现关键共享数据集中管理与标准化治理
数据治理核心建设
围绕统一数据来源、标准化规范、效率提升、成本降低四大目标
01. 统一数据来源
通过对关键共享数据进行集中管理，确保关键共享数据的一致性，构建企业层面的统一数据视图，消除"信息孤岛"。
02. 标准化、规范化数据
数据清理实现现有数据的标准化，数据申请和数据审批等业务流程控制新增数据的标准化，彻底改善数据不完整、冗余、错误等质量问题。
03. 提高工作效率
数据的标准化使企业内部信息共享、业务融合更加流畅，业务对数据实时性、准确性的需求得到满足，从而带来工作效率的提高。
04. 降低管理维护成本
通过对共享数据统一管理，将一致的、权威的数据通过接口自动分发给各个业务系统，大大节约维护成本，并且保证了数据质量。
应用成果展示
数据治理成果与 BIM 数据服务应用
数据治理成果
通过可视化建模自定义数据清洗、转换、标准化，自动识别异常值、重复值，实现数据质量监控和标准化管理。300+ 张表、6000+ 数据项统一治理，500+ 业务模型在线运行。
数据服务于 BIM 应用
将数据中台治理后的施工数据、合同数据、进度数据等通过 API 和推送服务对接三维 BIM 展示系统，实现工程数据的可视化呈现与智能决策。
应用价值与成效
从数据分散到集中管控，构建企业数据资产核心能力
统一数据视图
全院数据一个底座，打破信息壁垒
数据标准化
统一标准规范，数据质量大幅提升
工作效率提升
业务人员自助用数，分析效率成倍增长
成本降低
轻量级方案，实施成本远低于传统方案