桐果云桐果云（Tongo）是深圳金桐科技做的零代码轻量数据中台，AI 问数是其中「对话问数据」的那一半：你用大白话提问，它把问话翻译成查询，再把结果变成表格、图，或者一段可以直接用的报告文字。用数的门槛，从「会写 SQL 的人」降到了「会提问的人」。
三种用法，一句话一种：
- 查数：临时要个数，开口就出表出图，不用翻报表也不用排队；
- 写报告：把一轮问答的结果直接成文，数字、结论、图表齐备，导出 pdf 或 word；
- 建模型：一句话让 AI 在画布上先起个建模草稿，业务人员拖拽微调后即可发布。
一句话到一张图，中间只隔三步：
问数不是凭空作答：口径与模型先到位，答案才稳定、可追溯。先在建模层把「什么是已签收」「什么是已回款」定义清楚，同一句问话才能每次得到同一个数。这一步做在前面，后面每一次提问都在复用它。哪些问题能直接开口问、哪些要先建模，见深度阅读：https://www.jintt.cn/blog/post/ai-data-qa-natural-language/
遇到 ERP 和表格两个数对不上的情况，就是典型的口径没建模，可以照着这篇一步步把它统一到同一套数：https://www.jintt.cn/blog/post/erp-crm-unified-dashboard/
常见问题
AI 问数和可视化建模是什么关系？ 建模负责把口径定义清楚，问数负责复用这套口径作答。两者是同一件事的前后两段：模型越完整，能直接开口问的范围就越大。
数据还没接进来，能问吗？ 问数只在已接入的数据范围内作答。若 ERP 已接入而 Excel 台账还没上传，涉及台账的问题就答不了——先补接入，再提问。
问出来的结果能直接对外发吗？ 可以先看三步：对数、对口径、对结论。问数给的是数字、图表和报告草稿，判断和归因仍由人来做，确认后即可对外。
AI 问数答不准怎么办？
先过口径关：指标要先在建模层定义好，口径没定义过的问题答不准；再过权限关：问数只在已授权的数据范围与字段内作答，越权一律不给。两关都过了，答数才稳定可追溯。完整排查见：https://www.jintt.cn/blog/post/ai-data-qa-natural-language/
口径和权限都没问题，但问数上线后仍然没人用，那多半不是问不准，而是没进流程——可对照这篇逐条排查：https://www.jintt.cn/blog/post/data-platform-adoption-5-reasons/